毕业前师兄和你分享在哥大统计学习​是什么体验!

2021-07-07 00:27发布

[17Fall] MS.全奖Offer Stat/Biostat@Columbia University

  • 生活的诸多方面,有什么是你一度感觉很不适应、很不习惯的吗?现在适应的如何了?有什么方面是你希望自己能早点知道的,可以提醒新人注意吗?:

  • 并没有什么不习惯的。

    个人感觉相对于美帝的其他城市,纽约真的算是华人友好程度第一了。

    公共交通很发达,学校周围基本上能把所有的生活需求解决(解决的怎么样另说)。

    还有Chinatown和Flushing,两个在纽约的华裔社区加成,生活方面没有问题。



  • 你以前是在哪个国家读的本科?在美国感觉学习负担压力大吗?感觉读本科和读研究生,有哪些不同?:

  • 本科国内某工科学校。学习压力大不大真的看个人。我自己选课选的比较多,另外还要兼顾着找实习和找工作,总体而言压力不小。也有踩着最低选课标准选的,压力就会相对小一些吧。



  • 一周需要学习多久才能跟上?你觉得拿A拿B难吗?:

  • 因人而异。我本科是数学的,所以感觉很多课的难度并不是很大。如果是人文经济方面的可能会觉得有一定压力吧。另外课与课不同,方向与方向不同,不好一概而论。A的话,努力就能拿到。



  • 平常除了上课之外,跟教授们联系多吗?是否有机会跟着做些研究?:

  • 有research机会,但是主要靠自己主动reach out。很多时候和教授的联系并不紧密。



  • 平常除了多跟同胞交流,是否经常跟外国同学party? 一般一起玩什么呢?有什么值得注意的地方可以提醒新人注意的吗?:

  • Party啥呀,有时间在家多睡会觉养养头发才是正经事。。。真要想玩的话,来纽约就对了,玩啥都有。



  • 你获取求职信息的主要途径是什么?学校里的career service/job fair多吗?你觉得有用吗?:

  • Lionshare,一款哥大内部的job posting平台。学校整体而言还是有一定的工作机会放出的,春秋各有一次career fair,当然秋天的更大一些。一个full-time offer就是在career fair上搞到的。只不过项目的career service真的是一言难尽。。。

    至于有用没有,我的offer基本上都是lionshare上找到的。个人感觉还是受益匪浅的。

    另外一个有趣的地方是,虽然我没有怎么干unpaid part-time,但是纽约在学期中还是有不少startup乐意找几个免费劳动力的。这点应该算是一个小小的优势吧。



  • 美国的学习和生活有什么方面是你特别喜欢的?:

  • 想上的课基本都有,虽然选不选的上是另一回事。每个学期恨不得都选6门课。



  • 美国的学习和生活有什么方面是你最不喜欢的?:

  • 吃的是真不咋地。。。想到过段时间就要去伙食更差的城市就烦。。。



  • 你来美之前英语水平如何?(比如托福考了多少),你觉得跟美国同学和老师学习和生活上交流有障碍吗?经过一段时间,是否有提高?主要通过什么途径提高?:

  • 托福109。交流上基本没障碍。我属于听力比较好,口语比较烂的那种。一方面对方说的我能听懂,另一方面尽管自己说的烂,对方也能听出是个什么意思。



  • 请介绍你们专业的申请录取和就业情况:

  • 录取情况不知道。人太多太多了,一个系比我本科的一个院人还多。毫不回避的说,哥大统计招的人多使得项目的资源被稀释,口碑变差。

    就业情况似乎是一般。楼主认识的人有限,但基本上来了以后大家主要集中在三个track上,finance,data analyst或偏分析的data scientist,以及偏算法的data scientist。相较而言data analyst找到工作的似乎更多一点,毕竟统计毕业对于DA来说算是比较对口的。Finance的话今年似乎整体的就业情况不是很好,学校内部相关专业就不少(FE,FM,OR),再加上其他学校的各种项目环伺,竞争很激烈。搞算法/机器学习/CV/NLP的,楼主是一个,运气比较好上岸了,其他人似乎还是很挣扎。




分享一下自己的项目,楼主17Fall入学,这个学期是学生生涯的最后一个学期。一年半以来在哥大收获了很多,也对这个项目有一定的理解和看法。眼瞅着又要到了该选校的时候了,希望能帮大家认识哥大统计。

一谈到哥大统计,第一个词就是“水”。个人感觉,如果硬让我在“水”和“不水”之间选一个,从良心上说,我只能选“水”。具体而言:

  • 项目本身的设置难言满意。第一学期必修probability,inference和linear regression。对于本科非数学或统计的同学来说,这几门课可能确实会挺有用的。但是对于理科,甚至是工科背景的同学而言,难免会有一些浪费时间。夯实基础确实是件好事,但是要看事件的背景。如果这是一个四学期甚至更长的项目,那么专门拿一年出来夯实基础可以说是磨刀不误砍柴工了。然而对于一个三学期,以就业为导向的项目来说,理工科背景的学生难免会觉得有点浪费。之前几届最后一学期的milestone还可以从advanced machine learning(其实也没advanced到哪里去。。。)和advanced data analysis之间选择,从我们这届起似乎只能选advanced data analysis。这门课。。。个人感觉可以说完全是浪费时间。课上“讲”的内容完全就是把从假设检验到survival analysis很浅的过一遍,根本不在乎其中的内容对一些方向的学生是否有用,更不要说荒唐的15个人一组的course project了。

  • 选课难。哥大老师多,开设的课也多。比如说这两年deep learning比较火,CS和EE分别都开设了多门相关课程。然而尽管统计对于深度学习的相关性还是比较高的,统计系并没有开设专门的深度学习课程,更不要说CV或者NLP相关课程了。前两个学期跨专业选课还相对简单一些,但是似乎从这个学期开始,选工学院的课程开始变得比较麻烦了。

  • Career service惨不忍睹。哥大工学院的很多项目都展示着自己项目的就业率,而统计没有,你猜是为什么。平心而论,career service的相关人员确实在努力做出改变,也有很多内部的职位分享,然而平均到人头上,那就几近于无了。可能是楼主比较弱,从来没有从项目内的分享中得到benefit。

  • 口碑。从alumni那里了解到,这个项目在美国的名声确实也是在下降的。就偏码农的各个方向来说,个人也在找工的过程中看到,有些企业来哥大时明确表示只招CS and/or EE的学生了。另一方面,项目里人的水平参差不齐。一些水平很差的人去面试,难免会拉低employer对于这个项目的整体评价。

  • 项目内部竞争。没了解过其他项目的情况,统计内部如果有job posting,那么往往会有好几十个人去面试一个opening。楼主曾经面过某大厂的data岗,由于是当天最后一个interviewee,结束后就和面试官瞎聊了一会,被告知今天一整天来面试的,literally都是哥大统计的学生。



但这个项目也绝非一无是处。楼主个人感觉还是很有收获的。几条推荐的理由如下:

  • 哥大。说到底,哥大统计也是哥大的项目之一。作为哥大的学生,还是能享受到哥大的资源的。首先,每个学期都有各种各样的课可以选择。哥大对于行业的热点还是追的比较紧的。Big data,deep learning,cv,nlp,cloud computing都有相关课程,大牛也不少。尽管对于非工学院学生来说,选课是难了一些,但是如果足够死皮赖脸,懂得提前规划,还是有机会选到心仪的课程的。

  • 学校整体的career service不错。哥大有一个内部的工作机会平台lionshare,里面opening的数量和质量还是有保证的。楼主大部分面试和几乎所有的offer都是在这个平台上找到的。另外就是每个学期的career fair来的企业也都很不错。

  • 地理位置。生活上纽约的优越性不言而喻,尤其是对于刚来美国的,不适应美国生活以及没有车的留学生。机会上,在纽约的学生可以选择在学期中onsite part-time实习。一方面很多企业确实有这方面的需求,所以相关的opening还是不少的,另一方面对于一些重视实践或者实习的行业来说,能有这样的机会还是很有帮助的。

总结来看,如果一个人喜欢按部就班跟着项目的规划走,那么哥大统计真的不是一个好的选择。你能轻轻松松的过完一年半的研究生生涯,但是发现自己在就业市场上毫无竞争力。但是对于一个知道自己想要什么,肯折腾,肯努力的人来说,尽管项目本身帮助有限,但是哥大还是有很多可以挖掘的资源的。周围很多想要读Phd的同学主动reach out做RA,career fair上有和各种finance及tech的big names交流的机会,纽约能提供各种各样的选择,这些都是哥大得天独厚的优势。对于这个项目,我是不满意的,但是对于哥大和纽约,我觉得我做出了正确的选择。


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